Data Multi Dimensi
Seperti yang telah kita ketahui bahwa penggunaan data warehouse adalah dengan tujuan untuk dapat mendapatkan historis dan analisis data. Oleh karena itu, hal ini menimbulkan perbedaan yang mendasar pada data yang tersimpan dalam database biasa dengan data yang tersimpan dalam data warehouse. Namun, hal ini dapat diatasi dengan melihat data dari dimensi yang berbeda-beda atau data multi dimensi. Sebelum membahas lebih lanjut mengenai data multi dimensi, lebih baik kita membahas terlebih dahulu mengenai data mart dan model pengembangan data warehouse. 1. Data Mart Pada postingan saya sebelumnya yang berjudul “Arsitektur Data Warehouse’, saya telah menyinggung sedikit mengenai data mart yaitu pada bagian Staging Area + Data Mart Architecture. Seperti yang saya jelaskakan disana bahwa data mart merupakan salah satu bagian dari arsitektur data warehouse tersebut. Jadi, dapat dikatakan bahwa...