Pengantar Data Warehouse
Penyimpanan
data biasa dilakukan di dalam database,
dimana database adalah kumpulan data
berupa file, arsip, atau tabel yang disusun secara sistematis dan saling
terkait satu sama lain yang dapat dimanipulasi atau diolah dalam suatu
perangkat lunak (software) untuk
mempermudah mendapatkan informasi. Database
digunakan untuk mengolah data transaksional oleh suatu sistem secara online seperti yang dilakukan oleh
pedagang, kasir, dan pengguna IT. Fungsi dari database sendiri adalah untuk mengatasi masalah penyimpanan data
secara konvensional yang memakan cukup banyak ruang, menjaga keakuratan suatu
informasi, dan menghindari duplikasi data.
Namun, seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat dan kebutuhan manusia yang semakin meningkat dimana saat ini tidak hanya diperlukan kemudahan dalam memperoleh informasi akan tetapi dibutuhkan pula analisa, penunjang pengambilan keputusan, penentuan strategi, serta pelaporan yang lengkap. Sehingga mempengaruhi kemunculan adanya data warehouse atau gudang data untuk menunjang opeasional perusahaan.
Menurut W.H. Inmon data warehouse adalah suatu koleksi data yang bisa digunakan untuk menunjang pengambilan keputusan manajemen, yang berorientasi subjek (topik), terpadu, time variant, dan tidak mudah berubah. Serta menurut Barry Devlin seorang IBM Consultant, suatu data warehouse sederhanya adalah suatu penyimpanan data tunggal, lengkap, dan konsisten, yang diperoleh dari berbagai sumber dan dibuat tersedia bagi end user dalam suatu cara yang bisa mereka pahami dan bisa mereka gunakan dalam suatu konteks bisnis.
Berdasarkan kedua pengertian diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa data warehouse adalah kumpulan data yang lengkap dan konsisten dari berbagai sumber dalam jumlah besar yang dapat dimanfaatkan oleh end user atau pengguna untuk menunjang pengambilan keputusan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar diatas menjelaskan konsep
menganai data warehouse yaitu apa
saja yang masuk ke dalam warehouse, bagaimana
proses tersebut, dan untuk apa data
warehouse tersebut.
Data warehouse diperoleh dari database atau basis data, enterprise resource planning (ERP), customer relationship management (CRM), dan files melalui proses ETL atau extract transform load yang dimulai dari sourcing data dilanjutkan dengan mentransformasikan data hingga proses load menjadi bermacam output. Didalam data warehouse, data dikelompokkan menjadi sesederhana mungkin agar mempercepat proses analisa. Kemudian menghasilkan output berupa reporting, ad-hoc reporting, dan OLAP Analysis.
Marketing
data warehouse diperoleh dari empat sumber seperti terlihat pada gambar
diatas yaitu core system data, call center data, CRM data, dan websites
data. Kemudian data tersebut dikelompokkan sesuai dengan katagorinya
termasuk data histori dari website data.
Dan yang terakhir apa saja kah manfaat dari data warehouse? Data warehouse bermanfaat untuk memahami trend bisnis dan membuat perkiraan keputusan yang lebih baik, serta menganalisa informasi mengenai penjualan harian dan membuat keputusan yang cepat dalam mempengaruhi kinerja perusahaan. Misalnya pada perusahaan bidang industri peran data warehouse berkaitan dengan ERP yang mengelola semua komponen perusahaan. Pada bidang perdagangan untuk mendapatkan laporan dari analisa penjualan. Pada bidang perbankan berguna pada transaksi, analisa nasabah, pelaporan, dan business intelligence. Pada bidang transportasi, data warehouse dapat dimanfaatkan oleh maskapai penerbangan misalnya Lion Air Group. Kemudian pada bidang pemerintahan, data warehouse dapat dimanfaatkan untuk e-government maupun smart city.
Sumber
:
- Pratama, I Putu Agus Eka. 2017. Handbook Data Warehouse. Bandung. Penerbit Informatika.
- Tessy Badriyah, S.Kom, M.T. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. 2007. http://tessy.lecturer.pens.ac.id/kuliah/db2/DataWarehouse.pdf (diakses pada tanggal 1 September 2018)
- Binus University. 2001. http://thesis.binus.ac.id/doc/Bab2/2011-2-00117-SI%20Bab2001.pdf (diakses pada tanggal 1 September 2018)
- Dewi A.R. Universitas Gunadarma.http://dewiar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/530/M9+-+DBMS.pdf (diakses pada tanggal 1 September 2018)


Komentar
Posting Komentar