Business Intelligence


Business Intelligence (BI) menurut Stefan Adhi Nugroho pada tahun 2008 merupakan rangkaian aplikasi dan teknologi untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyuguhkan akses data untuk membantu petinggi perusahaan dalam pengambilan keputusan. Selain itu, menurut C. Loudon pada tahun 2007, business intelligence merupakan alat analisis yang digunakan untuk mengkonsolidasikan data, menganalisis, menyimpan dan mengakses banyak data untuk membantu dalam pembuatan keputusan, seperti perangkat lunak untuk query database dan pelaporan, alat untuk analisis data multi dimensi, dan data mining.

Dari pengertian menurut para ahli diatas dapat disimpulkan bahwa, Business Intelligence (BI) merupakan sebuah software atau sistem yang melakukan ekstraksi data operasional perusahaan (mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyuguhkan) dalam bentuk data warehouse untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis oleh petinggi perusahaan.

Business Intelligence??? Apa bedanya dengan Artificial Intelligence??? Tentu saja berbeda, Arificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan merupakan suatu teknologi komputer atau mesin yang memiliki kecerdasan seperti manusia, dimana AI mengeksekusi suatu algoritma untuk melakukan machine learning dan deep learning. Sedangkan, business intelligence (BI) lebih mengacu kepada data dan analisis data pada perusahaan bisnis.

Business Intelligence (BI) memiliki 5 konsep dasar yaitu data sourcing, data analysis, situation awareness, risk analysis, dan decision support. Data sourcing adalah mengambilan data dari sumber data. Kemudian data analysis, analisis data dilakukan setelah data dikumpulkan dari sumber data dan diambil knowledge atau pengetahuan dalam bentuk informasinya. Konsep yang ketiga yaitu stuatioan awareness, dimana BI juga harus memperhatikan situasi yang terjadi dalam dunia bisnis saat ini. Selanjutnya, risk analysis yaitu menganalisis risiko yang mungkin terjadi pada BI untuk mencegah terjadinya hal yang tidak dinginkan, seperti data corrupt dan pencurian data. Dan yang terakhir, decision support adalah konsep terpenting dalam BI karena hal ini merupakan tujuan utama adanya BI.

Selain 5 konsep dasar BI yang telah dijelaskan diatas, BI juga memiliki 4 level dalam BI. Keempat level tersebut adalah operational, akuisisi data, penyimpanan, dan analisis data, namun level-level tersebut tidak selalu berurutan karena dapat berubah kapan saja sesuai trend bisnis yang terjadi. Operational yang dimaksud adalah On Line Transactional Processing (OLTP), On Line Analytical Processing (OLAP), dan data multi dimensi, dimana pada level operational ini tidak memperdulikan jenis data baik data transaksional maupun historis. Akuisisi data merupakan pengambilan, pengumpulan, atau penggabungan data dari sumber. Penyimpanan data, dalam level ini BI mampu menampung dan memperhatikan kapasitas data yang harus disimpan, selain itu BI juga melalukan pengamanan data berupa enkripsi, autentikasi pengguna, dan firewall. Dan yang terakhir analisis data, yaitu  mengolah data menjadi OLAP dan ROLAP.

Banyaknya data yang harus dikelola oleh BI menyebabkan bertambahnya juga metadata yang harus dikelola, oleh karena itu diperlukannya metadata management. Namaun apa itu metadata? Metadata adalah informasi mengenai suatu data serta bentuk informasi dari sebuah informasi, biasanya sering disebut dengan istilah data about data, yaitu data mengenai data itu sendiri. Sedangkan, metadata management merupakan upaya pemusatan dari information governance dalam bentuk tool atau software dengan tata kelola yang diperlukan untuk operasional atau infrastruktur.

Contoh dari business intelligence (BI) adalah Executive Information System (EIS), Business Activity Monitoring (BAM), Decision Support System (DSS), Management Information System (MIS), dan Geographical Information System (GIS). Tool pada business intelligence dapat berupa software atau modul, hardware, dan system (hardware & software). Contoh BI tool adalah Open Source Pentaho dan Talend, dimana kedua tool tersebut adalah yang paling banyak digunakan.

Sumber :
Pratama, I Putu Agus Eka. 2017. Handbook Data Warehouse. Bandung. Penerbit Informatika.
Imelda. Business Intelligence. Universiras Komputer Indonesia. https://jurnal.unikom.ac.id/jurnal/business-intelligence.3c/09-miu-11-1-imelda.pdf

Komentar

Postingan populer dari blog ini

ERP pada UKM/UMKM

Tutorial Install Pentaho Business Intelligence

Pengantar Enterprise Resource Planning