Business Intelligence
Business
Intelligence (BI) menurut Stefan Adhi Nugroho pada
tahun 2008 merupakan rangkaian aplikasi dan teknologi untuk mengumpulkan,
menyimpan, menganalisis, dan menyuguhkan akses data untuk membantu petinggi
perusahaan dalam pengambilan keputusan. Selain itu, menurut C. Loudon pada
tahun 2007, business intelligence merupakan
alat analisis yang digunakan untuk mengkonsolidasikan data, menganalisis,
menyimpan dan mengakses banyak data untuk membantu dalam pembuatan keputusan,
seperti perangkat lunak untuk query
database dan pelaporan, alat untuk analisis data multi dimensi, dan data mining.
Dari pengertian menurut para ahli diatas
dapat disimpulkan bahwa, Business
Intelligence (BI) merupakan sebuah software
atau sistem yang melakukan ekstraksi data operasional perusahaan (mengumpulkan,
menyimpan, menganalisis, dan menyuguhkan) dalam bentuk data warehouse untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis oleh
petinggi perusahaan.
Business
Intelligence??? Apa bedanya dengan Artificial Intelligence??? Tentu saja berbeda, Arificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan merupakan suatu
teknologi komputer atau mesin yang memiliki kecerdasan seperti manusia, dimana
AI mengeksekusi suatu algoritma untuk melakukan machine learning dan deep
learning. Sedangkan, business
intelligence (BI) lebih mengacu kepada data dan analisis data pada
perusahaan bisnis.
Business
Intelligence (BI) memiliki 5 konsep dasar yaitu data sourcing, data analysis, situation
awareness, risk analysis, dan decision
support. Data sourcing adalah mengambilan data dari sumber data. Kemudian data analysis, analisis data dilakukan
setelah data dikumpulkan dari sumber data dan diambil knowledge atau pengetahuan dalam bentuk informasinya. Konsep yang
ketiga yaitu stuatioan awareness, dimana
BI juga harus memperhatikan situasi yang terjadi dalam dunia bisnis saat ini. Selanjutnya,
risk analysis yaitu menganalisis risiko
yang mungkin terjadi pada BI untuk mencegah terjadinya hal yang tidak dinginkan,
seperti data corrupt dan pencurian
data. Dan yang terakhir, decision support
adalah konsep terpenting dalam BI karena hal ini merupakan tujuan utama adanya
BI.
Selain 5 konsep dasar BI yang telah
dijelaskan diatas, BI juga memiliki 4 level dalam BI. Keempat level tersebut
adalah operational, akuisisi data,
penyimpanan, dan analisis data, namun level-level tersebut tidak selalu
berurutan karena dapat berubah kapan saja sesuai trend bisnis yang terjadi. Operational
yang dimaksud adalah On Line Transactional
Processing (OLTP), On Line Analytical
Processing (OLAP), dan data multi dimensi, dimana pada level operational ini tidak memperdulikan
jenis data baik data transaksional maupun historis. Akuisisi data merupakan
pengambilan, pengumpulan, atau penggabungan data dari sumber. Penyimpanan data,
dalam level ini BI mampu menampung dan memperhatikan kapasitas data yang harus
disimpan, selain itu BI juga melalukan pengamanan data berupa enkripsi,
autentikasi pengguna, dan firewall. Dan
yang terakhir analisis data, yaitu mengolah
data menjadi OLAP dan ROLAP.
Banyaknya data yang harus dikelola oleh
BI menyebabkan bertambahnya juga metadata yang harus dikelola, oleh karena itu
diperlukannya metadata management. Namaun
apa itu metadata? Metadata adalah informasi mengenai suatu data serta bentuk
informasi dari sebuah informasi, biasanya sering disebut dengan istilah data about data, yaitu data mengenai
data itu sendiri. Sedangkan, metadata
management merupakan upaya pemusatan
dari information governance dalam
bentuk tool atau software dengan tata kelola yang diperlukan untuk operasional atau
infrastruktur.
Contoh dari business intelligence (BI) adalah Executive Information System (EIS), Business Activity Monitoring (BAM), Decision Support System (DSS), Management
Information System (MIS), dan Geographical
Information System (GIS). Tool pada
business intelligence dapat berupa software atau modul, hardware, dan system (hardware &
software). Contoh BI tool adalah
Open Source Pentaho dan Talend, dimana kedua tool tersebut adalah yang paling banyak digunakan.
Sumber
:
Pratama,
I Putu Agus Eka. 2017. Handbook Data Warehouse. Bandung. Penerbit Informatika.
Imelda. Business
Intelligence. Universiras Komputer Indonesia. https://jurnal.unikom.ac.id/jurnal/business-intelligence.3c/09-miu-11-1-imelda.pdf
Komentar
Posting Komentar