Data Warehouse dan Integrasi Data
Mengapa data warehouse dan integrasi data? Adakah
hubungan antara data warehouse dengan
integrasi? Apa hubungan antara data
warehouse dengan integrasi? Data
warehouse sangat erat hubungannya dengan integrasi. Ingatkah anda Bill
Inmon pernah mengatakan bahwa data
warehouse memiliki 6 sifat utama? Salah satu dari keenam sifat itu ialah integrated atau terintegrasi. Selain itu,
pada posting-an saya sebelumnya yang berjudul “Data Multi Dimensi” pada poin model
pengembangan data warehouse terdapat
penjelasan bahwa hampir semua model pengembangan tersebut berkaitan dengan
integrasi yaitu integrasi di level data. Jadi, mari kita bahas mengenai
integrasi lebih detail.
Menurut Lazerini
pada tahun 2002, Integrasi adalah proses menggabungkan data yang berbeda pada
sumber data yang berbeda, guna untuk menyeragamkan pandangan pengguna terhadap
data tersebut. Integrasi memiliki 3 tipe yaitu pada tingkat data, aplikasi, dan
middleware. Integrasi data merupakan
model integrasi yang dilakukan langsung pada data itu sendiri, termasuk format
dan struktur data. Integrasi aplikasi merupakan model integrasi yang
menggabungkan suatu fungsi pada satu aplikasi untuk dapat dijalankan pada
aplikasi lain (misalkan, login). Integrasi middleware adalah integrasi yang
menghubungkan antara database dan
aplikasi, misalkan aplikasi android
dapat mengakses kontak handphone suatu
pengguna.
Integrasi data
adalah proses penggabungan data dari database yang berbeda dan dijadikan satu
disebuah tempat penyimpanan seperti gudang data (data warehouse) untuk mempermudah user melihat dan menganalisis suatu data pada suatu lingkungan
kerja tertentu. Integrasi data dilakukan baik pada data itu sendiri, format,
struktur, dan sumber data, jadi ketika terdapat data yang beragam maka yang
harus diintegrasikan juga semakin banyak. Integrasi data yang dilakukan pada data warehouse misalkan pengintegrasian
data dari sumber data (source) yang
kemudian akan disatukan pada data mart atau
data warehouse, selain itu pada model pengembangan buttom up yaitu dilakukan integrasi dari
data mart sebelum ke data warehouse.
Tujuan dari
adanya integrasi data pada data warehouse
adalah untuk mengetahui pola jalannya suatu bisnis yang kemudian dapat
dianalisa dan menghasilkan knowledge atau
pengetahuan yang nantinya akan digunakan sebagai acuan dalam pengambilan
keputusan atau decision. Adanya
integrasi data pada data warehouse yang
dibentuk dalam data multi dimensi juga memudahkan user atau pengguna untuk mengetahui informasi yang rinci dengan
mudah karena dapat dilakukan slicing berdasarkan
dimensinya.
Pada
implementasinya, data warehouse memiliki
dua sumber data yaitu internal dan eksternal, dimana data internal dapat
diakses melalui intranet dan eksternal dapat diakses melalui internet. Kemudian
data warehouse tersebut dapat diakses
oleh pengguna melalui dashboard, terdapat
3 tipe pengguna yang mengakses dashboard yaitu
pengguna level atas yaitu pengambil keputusan, pengguna level kedua yaitu
pegawai perusahaan yang bertugas mengelola laporan, dan pengguna level 3 yaitu data scientist yang mengelola database atau data warehouse.
Sumber:
Pratama, I Putu Agus Eka. 2017. Handbook Data Warehouse. Bandung. Penerbit Informatika.
Komentar
Posting Komentar